Référentiel de compétences

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Pourquoi mettre au point un référentiel de compétences?

L’intelligence artificielle (IA) révolutionne les façons de travailler. Même si elle s’annonce prometteuse, son implantation ne se fait pas automatiquement. Nos analyses mettent en évidence que des compétences techniques s’avèrent certes essentielles, mais insuffisantes. En effet, il faut un ensemble de compétences fondamentalement humaines pour intégrer l’IA au bénéfice des patientes, des patients et de la population.

L’École de l’intelligence artificielle en santé (ÉIAS) du Centre hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM) a conçu un référentiel de compétences unique permettant une meilleure intégration de l’IA dans la pratique en santé.

Découvrez les compétences IA-santé à votre rythme avec une gamme d’outils variée à votre disposition. 

 

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Référentiel de compétences IA santé © 2020 par École de l’intelligence artificielle en santé du CHUM sous licence CC BY-NC-ND 4.0

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Une démarche de conception rigoureuse

Le Référentiel de compétences en intelligence artificielle en santé est l’aboutissement de 18 mois de recherche, incluant les analyses, la conception et la validation. Il a été élaboré par boucles d’itération dans une perspective consultative grâce à la collaboration de spécialistes en pédagogie et d’autres en IA ainsi que des professionnels et professionnelles de la santé et des patients.

 

 

Le choix et la conceptualisation des compétences sont basés sur la collecte et la synthèse de données provenant d’une variété de sources, soit :

referenciel_picto_Plan de travail 1