Our publications

Le guide des principes d’innovation et d’IA responsables en santé et le formulaire d’auto-évaluation sont des outils, co-créés par le CHUM et plus de 60 collaborateurs provenant de 30 organisations de notre écosystème d’innovation en santé dans une démarche interdisciplinaire et transectorielle.

Le guide des principes d’innovation et d’IA responsables en santé permet de débuter une démarche réflexive et d’évaluer votre niveau de responsabilité et d’engagement envers les principes issus de la Déclaration de Montréal et des études en éthique de l’IA et en innovation responsable appliqués à la santé.

Lien vers le guide des principes d’innovation et d’IA responsables en santé

Le formulaire d’auto-évaluation vous accompagne dans votre réflexion afin de prendre en considération les enjeux d’innovation et d’IA responsables en santé. Veuillez répondre aux questions et vous référer aux ressources suggérées afin de proposer et développer des innovations dans le respect des principes d’innovation et d’IA responsables en santé.

Lien vers le formulaire d’auto-évaluation.

Vous êtes une personne atteinte de cancer ou un.e proche aidant.e ?
Une trousse éducative a été développée pour vous. C’est un outil conçu pour vous aider à comprendre ce qu’est l’IA. Elle explique comment cette nouvelle technologie a un impact tout au long du parcours de soins des patient.e.s atteint.e.s d’un cancer.

En savoir plus sur le programme de formation. - faire un lien vers la page IA cancérologie

Voici un guide pour vous accompagner dans le lancement d’une communauté de pratique ou d’innovation.

Nous avons combiné notre expérience terrain aux connaissances théoriques pour vous proposer une démarche polyvalente, adaptable et parsemée d’astuces, d’exercices d’application et d’outils qu’il ne vous restera qu’à personnaliser.

Favoriser l’adoption de l’IA au bénéfice des patients

En 2024, l’École de l’intelligence artificielle en santé (ÉIAS) du CHUM a conçu un guide dans une perspective de sensibilisation, de formation et de développement pour une meilleure intégration de l’IA en santé.

Consultez le guide et découvrez les compétences de votre avenir dans le milieu de la santé!

Fostering the Adoption of AI for the Benefit of Patients

In 2024, the CHUM School of Artificial Intelligence in Healthcare (SAIH) developed a guide to help raise awareness and improve training and development to support the integration of AI in healthcare.

Explore the guide and discover the competencies that will shape your future in the healthcare sector!

Publication : Mai 2023

L’EIAS et la SCC sont fières de vous présenter cette première édition de la cartographie de l’IA associée à l’oncologie. Ce recensement des laboratoires, des projets de recherche et des initiatives entrepreneuriales combinant l’IA et l’oncologie au Québec nous a permis de mieux comprendre cet écosystème.

Publication : Octobre 2021

Afin d’accompagner les professionnel.le.s de la santé à s’approprier l’intelligence artificielle (IA) dans leur pratique, l’ÉIAS s’est associée à Aurélie Jean, PhD, experte numéricienne reconnue mondialement. Ensemble, nous avons proposé une formation d’introduction à l’IA en octobre 2021 pour développer les acteurs en santé et les outiller à transférer leurs connaissances acquises dans leur secteur d’activité. Ce présent livret pédagogique se voulait un outil d’accompagnement à la formation, conçu sous forme d’un lexique, incluant des applications en santé avec une référence à douze termes fondamentaux. Illustré de façon ludique et accessible, le livret permet une meilleure compréhension et intégration de l’IA.

Publication : Novembre 2021

L’intelligence artificielle (IA) est une innovation de rupture qui a le potentiel de métamorphoser les systèmes de santé. Le Québec se distingue par son leadership avec un écosystème qui s’allie autour d’orientations éthiques et inclusives du développement de l’IA au bénéfice des patients et de la population.

Les Fonds de recherche du Québec (FRQ) se sont alliés à Forum IA Québec, l’Université de Sherbrooke et l’École de l’intelligence artificielle en santé du CHUM (ÉIAS) pour présenter 13 entreprises et leurs solutions concrètes démontrant le potentiel de l’IA en santé.