Apprentissage automatique supervisé : Régression et classification / DeepLearning.AI / Stanford
Catégories
Niveau des connaissances préalables requises en IA: Connaissances de base
Niveau des connaissances préalables requises en santé: Aucune connaissance préalable
Langue: Français, Anglais
Durée: Plus de 6 heures
Accessibilité: Accès et certification gratuit
Ce que vous apprendrez:
Construire des modèles d'apprentissage automatique en Python en utilisant les bibliothèques populaires d'apprentissage automatique NumPy et scikit-learn
Construire et former des modèles d'apprentissage automatique supervisé pour les tâches de prédiction et de classification binaire, y compris la régression linéaire et la régression logistique
https://www.coursera.org/learn/machine-learning